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人工智能到底是什么？
让我们试着来给人工智能下个定义！
人工智能（Artificial Intelligence，一般也简称AI）是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务，它本质上是基于学习能力和推理能力的不断进步，去模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。人工智能的发展以算法、计算和数据为驱动力，其中，算法是核心，计算和数据是基础。近些年，随着三大因素的共同进步，人工智能已经在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等众多领域实现重大突破，并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业，为经济社会的转型升级发挥重要作用。Horizon Insights认为，2025年，机器人和人工智能对传统经济带来的冲击将达到14-33万亿美元/年。埃森哲的一项新研究也表明，随着人工智能的繁荣发展，到2035年，全球企业利润将实现38%左右的增长，共为16个行业增加大约14万亿美元。一些行业的年度增长数据将会翻一番，部分传统行业，例如制造业和食品服务业等，会增加一倍甚至更多。也因此，人工智能被认为将是引领新一轮产业革命的核心科技力量之一，业界普遍看好该产业未来将实现爆发式增长，并对其进行巨额投入。
人工智能是信息技术发展的必然结果。数据、算力和算法是信息技术的三大基石。近年大数据从海量数据处理方面、云计算从海量IT***组织方面取得突破，从而释放了深度学习等传统机器学习算法的潜力，掀起了人工智能的浪潮。从云计算到大数据再到深度学习本质上是从算力到数据再到算法的迭代创新波浪。
人工智能将带来新一轮的产业革命。无人驾驶、服务机器人、智能家居对乘用车、家电产业产生巨大的变革。无人工厂、无人物流正成为企业重要的生产手段。智能客服、智能投资顾问、智慧医疗、智慧教育正塑造现代服务业的新形态。人工智能在生产生活中发挥的作用日渐显现。从农业社会到工业社会再到信息社会，生产生活的决策从依赖经验，到依赖信息，最终进化到依赖算法。基于大规模数据和算力，人工智能将主导人类生活和生产。人类的生活将从逐渐重视算法的建议到直接接受算法的指令。以餐饮为例，从一开始的在家自己做，到通过信息平台寻找美食，到最终由算法定制食谱自动下单。同时，人类的贸易、制造和投资也正从逐渐重视算法的决策支持到接受算法的自动驱动，比如从早期ERP系统提供定期的库存分析到目前大型电商平台的实时自动分布式库存管理。
关于人工智能，学界至今未有普遍承认的定义。1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能
的概念，将其定义为使一部机器的反应方式像一个人，在行动时所依据的智能。麻省理工大学的Patrick Winston则认为，人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。
达特茅斯会议后，人工智能因感知神经网络软件的出现和神经网络及BT算法的出现先后迎来两次发展热潮。目前，人工智能发展正处于第三次热潮，这主要源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据。随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，GPU、FPGA等并行计算工具及人工智能专用芯片的使用使得人工智能的发展成为可能。建立在大数据基础上的深度学习算法使得机器更加 “智能”，大大提升了机器学习的效率。
普遍认为，人工智能可能带来颠覆性变化。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快 10倍， 规模大300倍，影响几乎大3000倍”。目前，人工智能的发展已经进入前所未有的高峰期，据乌镇指数，2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍，与2000年-2013年累积融资规模相当。
2016年1月，全球首款智能驾驶公交车在荷兰投入运营。如今人工智能的产品无处不在，例如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson。这使的社会各界对人工智能的关注前所未有地高涨。值得注意的是，虽然人工智能已经无处不在，但目前的人工智能还是处在弱人工智能阶段，只能解决特定的具体任务类问题。关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有待突破。
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