大家好，今天关注到一个比较有意思的话题，就是关于家政月嫂ppt的问题，于是就整理了2个相关介绍家政月嫂ppt的解答，让我们一起看看吧。
面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？
创造力，决策力，执行力是人的三大能力
执行力会有很多被人工智能代替，决策力在利弊判断上会被人工智能代替。
但善恶好坏的判断很难代替，创造力方面几乎代替不了，按这个思路看学什么吧。
人工智能是一种趋势，优先取代的就是重复性的劳动。打字员一定会被机器取代，因为机器打字一定比人工快。包裹分发分拣员一定会被机器取代，因为机器更加精准更加快速，菜鸟物流早就实现了这一点。人工智能的时代，每个人都会有危机感，我负责销售管理，也时刻对未来担忧，所以近期我就学习了python编程，学好它可以极大地提高我的办公工作效率。同时我也学习了***拍摄，***剪辑（剪映，pr软件），短***制作等。希望在5G时代赶上短***社交、直播电商的红利。
职业培训，以就业为最终诉求。个人建议，学人工智能不如学大数据。
从落地的角度来看，大数据的招聘需求会更多一些，尤其随着5G的发展，需要处理的数据量会激增，大数据未来的前景会更广阔。而目前人工智能虽然热，可更多的是对低端人力的代替，现阶段会被替代的，是像富士康流水线上的工人。更何况，言必人工智能的很多所谓专家，他们的人工智能，一半是Python，另一半是PPT……
你可以随便找个招聘网站看下数据，比如百度百聘，搜索下关键字“大数据”和“人工智能”，看下招聘职位数量的对比，一目了然。
学习任何技能，不能脱离实际，要根据自身情况而定。
我认识的几位业内人士全是学霸型选手，这个职业和行业的门槛比较高。如果你连本科都不是，数学基础也不咋地，人工智能真的不适合你，这不是拍脑袋和有决心就可以的事。包括学习大数据，虽然门槛稍低一点，但我也建议最好本科学历或以上，学当然都可以学，你拿着钱主动送上门，肯定有培训机构会收，可你学完之后找工作呢？招聘要求中明晃晃的学历门槛，会让你的求职之路异常艰难……
努力就会成功，相爱就可以在一起，没走出象牙塔的大学生可以天真点，相信这样的鸡汤，进入名利场后，不多动动脑子会害死你。
因为招生成本低！业内不乏有机构唯利是图，“人工智能”、“Python”等都是获量热词，课程就算只有人工没有智能，都得想招往上蹭一蹭……更加不会考虑学员基础，教学质量自不必说。我认识的一个朋友，做的人工智能培训，学员都是北航、北邮的研究生，这事还靠谱点。你专科毕业学财务管理，想转行混IT，学人工智能能学出来的概率太低了。
混社会重要的是大数法则，不要单纯地相信什么“别人行，我也行”。但并非不可以入行，比如你学前端开发就更适合些。
走正确的路，比把路走正确重要。
桃花潭水深千尺，不及明哥聊求职！
顺势而为，学人工智能就是了!!
经常被人问到，人工智能究竟可以使用在什么地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的思维导图。人工智能目前还属于弱智能阶段，估计要发展到强智能还需要很长时间。AI应用方向目前有以下几个方面：
1.计算机视觉CV方向
CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、***的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、***处理、***监控、车牌识别与***识别等OCR识别应用。
2.自然语言处理NLP方向
NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没达到超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发出来的能量很大，前景非常好，所以学术界与大型科技公司大量投入该领域。NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。
3.数据分析挖掘方向
传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行，需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析，而随着大数据底层技术的成熟，大数据的***集、处理、存储都相对成熟，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了。基于Hadoop进行数据存储，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理，之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解决方案。
4.综合应用方向
不少AI应用需要综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术，典型的有无人驾驶汽车、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用。另外一个生机勃勃的发展方向就是所谓的"智能+"或“AI+”，其实就是人工智能与产业融合，可以创造出各种各样的AI应用，这是缺的可能就是我们的创意了！
什么职业让大家觉得最不值钱却还能拿高工资？
如果你对某个职业有了这种感觉，那么我只能说你要么产生了错觉，要么产生了幻觉。
1、从错觉的角度上来说，很多人都片面的认为某些职业拿那么多钱是不应该的。是因为他并没有综合考虑所有因素，一个行业如果有高收入一定是有它的道理的，因为在市场经济的条件下，没有一个老板会傻到给一个没有任何价值的岗位开很高的工资。
也没有一个工作很轻松的岗位，可以赚很多钱，但是竞争不激烈的。当年很多人都在吹捧一个煎饼摊月入2万一年30万等等这样的造福神话，但是完全没有看到他们所付出的努力和艰辛，我身边就有一个人，觉得餐饮赚钱，然后贸然的投入，最后因为辛苦而坚持不下去。
2、从幻觉的角度上来说。每个人对所谓的高收入的定义是不一样的，我们家乡的人可能觉得一个月8000块就属于高收入，但是在北上广这样的地方一个月赚2万块，还是觉得自己属于低收入人群。
所以，既然标准都无法统一那结论，就更没有什么合理性。
还有一个情况，很多岗位所谓的高收入都是谣传，实际上等你真正去做的时候并没有外界传的那么夸张。像在深圳的外卖小哥，很多人都说他们一个月轻轻松松可以挣到15,000或者2万，但实际情况是，他们很多人的收入只有传说中的一半。
最后还是要苦口婆心的规劝一句，这种思考问题的方法是很危险的，因为这样既否定了别人的劳动，也没有让自己在学习别人的过程中有所提升，只会产生负面和怨恨的情绪。
以上就是我对这个问题的看法，希望能够对你有所帮助，如果有什么冒犯的地方还请谅解，谢谢。
就目前来说消耗体力较大的工作，也是挺多人看不起的工作，往往都是比较高薪的（比一个小县城的副科级干部工作还要高[赞][赞]）。搞清洁的家政阿姨，两三个小时就可以把一个乱糟糟的家收拾得干干净净，井然有序；没有两把刷子谁能做到。照顾刚出生小婴儿的……月嫂，喂奶喂水，换尿不湿，帮婴儿抚触，哄孩子睡觉，照顾宝妈，帮宝妈做月子餐，天哪！还有自已的睡觉时间不？？工地上泥瓦匠、扎钢工这些工作日晒雨淋的，没几个人能挺住。现在的年轻的也没几个愿意干了。还有以后的老年公寓护理员也会是一个高薪工作。其实不管什么工作，只要努力不偷懒，或许也能创造自已的高薪。[玫瑰][玫瑰][玫瑰][玫瑰][玫瑰]
让人觉得不值钱却还能拿高工资的职业有很多，比如：技术工、司机、养(种)殖户、路边摊、收破烂的等等。你会发现这些工作大多数都是日晒雨淋，以出卖体力劳动等方式获得报酬。
俗话说得好：三百六十行，行行出状元，但是我们从小教育就是好好读书然后找一份体面的工作，不受风吹雨打，靠脑子赚轻松钱。
因此，所谓不值钱职业，无非是世人以偏见的眼光去评判，然后选出来的自以为的优劣而已。
一、工作不值钱，只是因为你不了解
把玖有个师哥，学的化学检验专业，毕业后进了一家化工厂成为一名的检测员。大学四年出来最后还是进厂打工，这成了他们镇的一个笑话，让他爸妈觉得非常没面子。
二老比较体贴，在儿子工作后只盼他找一份喜欢的工作，但是当才小学毕业就出来工厂打个工的堂弟一个月都能拿六七千的时候，二老惦记着也在工厂打工的师哥，在妯娌的冷嘲热讽下终于开口打听师哥的现状。
师哥并不隐瞒，只说一个月少则八九千，多则上万，公司货量大需要检测的越多收入就越高，为了让父母安心他还把每个月工资条发给二老看，成功让二老打消了偏见。
其实这个社会大多数人都一样，在不了解某个职业或领域时，只会从曾经获得的只言片语和社会舆论去判断这个工作的价值与否，带着有色眼镜去判断的话永远也看不出这个职业原有的价值。
二、工作不值钱，只是你恰好处于最底层
小李和小周都是农学专业学生，毕业后两人分别进入同一家农产品实验基地工作，两人都被安排为种植研究员，每个月4000元工资，每天只需要在规定的时间观察农作物生长，然后记录下来。
到此，以上就是对于家政月嫂ppt的问题就介绍到这了，希望介绍关于家政月嫂ppt的2点解答对大家有用。
